21世纪以来，以移动互联网、云计算、大数据等为代表的智能化、信息化技术为世界经济发展注入了新的动力，从根本上改变了传统的生产方式和消费习惯。无处不在的“慧眼”能够解决环境信息破碎化、局地化问题，使监测、预警更加准确高效，有效打破公众参与的信息壁垒。智能技术是产业转型升级的有力引擎，在加速淘汰低端产业的同时引导企业向绿色化生产转型，已成为推进生态文明建设领域治理体系和治理能力现代化的重要手段。

既是“紧箍咒”又是“催化剂”智能技术推动产业升级与绿色转型

智能技术不断推进产业升级与绿色转型，成为可持续发展的强劲动力，对经济社会生态系统的全局长远发展产生重大的引领带动作用。

第一，加强监控力度，促进企业绿色清洁生产。对于企业而言，智能技术的广泛应用，意味着违法排污将被更多双眼睛盯着、更多“紧箍咒”压着，排污所付出的代价将会越来越重。以往污染源在线监控的过程中，千奇百怪的造假术层出不穷：设法将污水探头探到的废水稀释，或在排放高浓度大剂量的废水时，将探头挪放到另一个位置等，造成时空错位、监控失灵。智能技术的广度、深度使得造假越发困难，大数据、云计算等先进信息化技术交叉印证，使弄虚作假在多维度的智能技术的视角中无处遁形。通过搭载大数据模型和物联网技术，能实时掌握监管区域内各排放企业的产污、治污、排污情况，并对企业的排污行为进行分析，及时发现违规行为并发出预警，确定环保重点监管对象?；チ畔⒌墓屯该骰?，让资源环境压力大的低端产业捉襟见肘。

第二，智能技术助推绿色转型。随着计算能力的增加和计算成本的降低，智能技术逐渐应用并深刻推动着绿色发展的进程。大数据、云计算、物联网等智能技术的普及，为产业的智慧管理、智慧交换、智慧共享提供了平台，在淘汰落后产能的同时，带动基础设施建设科学化以及产业选择与发展方向合理化。同时，智能技术的应用使产业将用户端的价值需求作为整个产业链的出发点，改变以往的工业价值链从生产端向消费端、从上游向下游推动的模式，各个环节的配合更加优化。智能技术以数据为核心，对接供给和需求，让产业变得智慧，成为生态文明背景下产业升级的催化剂。

近年来，逆向物流回收技术不断应用于环保领域，为降低处理回收物品的成本，推动资源再生利用开拓了方向。在生活垃圾回收方面，杭州部分城区开始试点实行“一户一码”，居民在垃圾袋上需粘贴二维码贴纸，在垃圾房前通过扫描二维码才能打开相应的房门进行垃圾投放。在电子电器回收方面，“E环365”通过搭建废旧电器电子产品回收服务信息平台，为社会提供盘活消费者废弃电器电子资源，促进再生资源综合利用的信息服务，引导大家自觉将废旧电子产品送到正规渠道回收利用。总之，当下“物联网”“人工智能服务”技术在“互联网”的基础上，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，通过人与人、人与物、物与物的相联，进行信息交换，从而解决信息化的智能管理和决策控制问题。

既是“千里眼”又是“智囊团”智能技术助力精准监测与科学决策

智能技术通过实时、海量监测数据和准确的预测预警，促进政府管理的智能高效化和决策的科学理性化，改变了长期以来依靠经验、理论和思想的决策方式，直觉判断让位于精准的数据测控、分析。

第一，智能技术助力精准监测、预报预警。随着对环境监测、预警重视程度的不断提高，我国已形成了国家、省、市、县4级环境监测网络，目前已有国控的空气质量监测网站1400多个。海洋生态环境监测工作开展了管辖海域海水质量、沉积物质量、生物多样性状况趋势监测，全方位跟踪海洋生态变化动态。智能技术的动态综合运用，显著提高了环境预报预警的准度和精度，使得环境监测网的覆盖范围不断扩大，监测内容更加丰富细致，监测能力与预警能力都大幅提升。在季风作用下，新加坡的烟霾常常受到其他地区的影响，为此新加坡牵头开发了东南亚国家联盟区域烟霾预警系统。这一预警系统基于卫星成像等智能技术，能够及时发现林火并准确定位，为预测烟霾发生提供了科学依据。

第二，环保大数据支撑科学决策。政府部门可借助互联网服务平台，采集环境监测数据，并与社会公众需求信息、民意诉求信息等相结合，形成环保大数据。通过对环保大数据的分析，能够揭示数据之间的关联，发现现象背后的规律，提高生态环境治理的精准性和有效性。在大数据的外部数据获取与信息基础设施建设上，我国大数据在数据量、多样性、时效性和价值密度等方面均已较为完善，但数据的开放性、共享性及数据处理的创新性和科学性还都有待提高。通过进一步完善大数据分析的技术和人才队伍，政府部门能够及时了解污染物排放状况，精确评估环境质量及变化趋势，准确预测、预警各类环境污染事故的发生概率，提高环境形势分析能力。环保大数据是提高我国环境管理信息化水平的重要手段，利用大数据技术能够对环境管理中看似毫无关联的碎片化信息进行关联分析，从中发现趋势、找准问题、把握规律，实现“用数据决策”，有助于增强生态治理的精准性和有效性，提高政府管理决策的水平。