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汪德嘉:依托大数据智能分析实现电商平台安全防护
近期,有消费者投诉某知名电商平台,指责其拒绝了自己购买8台电视的订单。之后,针对此事件的报道瞬间刷屏各大媒体和网站。
汪德嘉
针对此事,电商平台方面的解释是,担心促销期间的便宜让黄牛得了,有需求的消费者却买不到商品,影响了公平公正,因此才通过系统对此订单进行了拦截。该消费者应该是在无意中触发了这个防护系统,并被此系统判断为黄牛、批发商,从而排除在真正的用户之外。
确实,眼下众电商之间均以低价策略抢占市场,经常会有一些平台采取打折、赠送、优惠券、抵用券等促销方式,来获取更多的用户。但同时,长期潜伏在网络上的“黄牛贩”纷纷浮出水面,大肆进行着低买高卖这种赚电商差价的买卖。国美曾经就发现,自己低价促销的商品,每月价值上千万的货物被同一个地址接收。这些黄牛团伙囤货后,再高价卖出。而苏宁、京东等各大电商平台,都曾遭遇过这样的被宰割经历。有时候平台上线一些优惠券,也会被黄?!懊肷薄保俑呒凼鄢?。
就连银行体系,也难以避免。2014年,某银行在活动第一天放出的价值200万的奖品,刚上线几秒钟,就被全部兑换。本来是吸引用户的促销手段,结果成了黄牛的盛宴。
据有关数据估计,电商黄牛每月吃货量在千万元规模以上?;婆5拇嬖诘娜芳蟮赜跋炝撕芏嗟缟唐教ǖ囊滴裆?。一方面,针对低价、秒杀爆品的刷单行为,使真实客户无法享受到优惠,影响用户体验的公平性;另一方面,虚假交易记录对消费者的消费选择造成极大干扰。
而这,仅仅是射向电商平台的众多“暗箭”之一。除此之外,撞库登录、垃圾注册、恶意刷单、恶意套现等欺诈风险,以及网站漏洞、移动APP漏洞等平台风险,都极大影响了电商平台正常业务、用户体验以及行业声誉。
针对这些风险或漏洞,可以通过一站式电商安全解决方案来加以解决。如黑客通过各种渠道获得数据后,实施撞库攻击、账号盗用,利用大量账户在同一设备上登录账户,实施网络诈骗或资金转移。这种“撞库登录”可通过纵深多重账户防护体系,有效协助电商平台识别和拒绝高危账户登陆行为,降低诈骗分子操作账户的成功率。而这种多重账户防护体系对于正常交易客户并不会增加客户操作难度,而在遇见批发商、黄牛时会立刻切换到全副武装状态。
此外,如在平台上线之初,不法分子使用小号、接收短信验证码等方式批量注册账号,之后再通过多个账户在同一商家进行交易。会造成买家恶意差评、恶意下单或是卖家信用炒作甚至恶意下单获取平台补贴。这种垃圾注册、恶意刷单现象给商户及电商平台带来了极大的负面影响和经济损失。这种现象可通过设备指纹技术、机器行为识别和交易数据分析,及时监测到用户垃圾注册、恶意刷单等行为,提醒平台采取拒绝注册和拒绝交易等操作,保障促销推广活动正常运行,?;さ缟唐教?。
“人在干,数在转,云在算?!痹诘缟唐教ㄑ杆俜⒄沟耐?,电商平台的运营安全以及良好的业务生态尤显重要。通过移动安全以及大数据安全领域的拓展,依托基于大数据的智能分析实现对电商平台的安全防护是必然之举。
(作者系全球云安全联盟(CSA)苏州分会会长、江苏通付盾科技有限公司创始人兼CEO)
编辑:邢贺扬
关键词:汪德嘉 大数据 智能分析 电商平台 安全防护
 
   
 


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