新京报：“隐形资助”的数据是怎么得出来的？

李峰：实际上，作为全国首批实施这种利用数据分析进行精准资助的高校，我们也在不断改进算法的准确度。

我们首先会对一卡通中心获取的学生食堂消费的数据进行统计，分析多类学生每月平均消费次数和平均每餐消费额度，然后分析同样消费次数下的所有同学的平均每餐消费额。在前两步的基础上，综合得出一条当月学校一卡通平均消费曲线和一条预警消费曲线，低于预警消费曲线的就会纳入资助考虑范围。最后一步，跟贫困生数据库进行比对，在数据库内的，基本可以确定资助对象；不在数据库内的，由班主任老师进行调查判断，是否符合经济困难和“隐形资助”的标准。

新京报：如何避免 “隐形资助”被误领或冒领的可能？

李峰：比如有的学生正在减肥节食，或者有的加餐，在校外饭店消费很多，这些同学校内食堂消费数据可能也很低。对于所有不在贫困生数据库内但达到“隐形资助”预警范围的学生，我们会通过他们的班主任老师和院系学生工作老师进行侧面调查，判断是不是真正的经济困难。如果说第一道关是机器操作，那么这一道关就相当于人工审核。通过这两步，基本上能精准地帮助到需要帮助的同学。

新京报：资助金从哪里来？

李峰：隐形资助项目是学校资助体系的一小部分，资金是学校依据国家相关政策拿出的经费。学校资助项目都实行预算制管理，由学生处在学校申报预算，专款专用。学生处每次根据算法得出资助学生的名单，再由财务处依据名单把资金划拨到一卡通管理中心，由一卡通中心打入相应学生的校园卡。

新京报：还有其他高校推行相关算法吗？

李峰：教育部曾经推广过我们的这项资助经验，但学校并没有刻意宣传“隐形资助”的模式，我们还是希望能默默地帮助同学。但凡是来中科大交流“隐形资助”项目的其他高校，我们愿意毫无保留地分享我们的经验。据我们所知，目前有很多高校也采用了类似的精准资助模式，比如南京理工大学和成都的电子科技大学。

本版采写/新京报记者 王飞翔