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上海交大教授训练机器看脸分辨罪犯:准确率86%以上
“我是来敦促你撤稿的”
外表与犯罪性的关联研究似乎是个潘多拉魔盒,在沉睡了200多年后打开,一样会遭受纷至沓来的批评。
此前,武筱林也曾向媒体展示了几封他收到的措辞强硬的邮件。
一名留学在外的上海交大校友写到,“我建议你撤销这篇论文,并且上传一封公告,为不恰当的研究方法致歉。”理由是“这篇论文充满了极度的歧视和强烈的误导。我们人工智能领域的研究者不应当滥用技术,去做一些违反伦理的事情”。

武筱林
这名来信者还特别强调:“这篇论文给上海交大的声誉带来了很糟糕的影响。这对那些申请美国高校的上海交大学子来说,将会是一场灾难?!?/p>
另一封信则来自美国康奈尔大学的科研同行:“我是来敦促你撤稿的,因为这是一项可耻的工作。我们无法选择自己的唇部弧度、眼间距和所谓的鼻唇角角度。但犯罪者的问题在于行为,而不是长相?!?/p>
外网上也有一些不友好的声音。Hacker News的一位用户说道,“我看摘要的时候还以为这是在开玩笑,读下去竟然是篇认真的论文。不过这种研究需要犯罪学、心理学和机器学习方面的专家,而不是随便两个懂Keras的人?!?/p>
有些数据隐私方面的专家也指出,“从这么小的数据样本里得到这么普遍性的结论,会给广大无辜群众带来大麻烦的?!?/p>
国际隐私?;ぷ橹腞ichard Tynan博士认为,“作为一个个体,你不可能知道机器是怎么给你下定论的。在小数据集上,算法、人工智能和机器学习可能会建立起专断荒唐的相关性。这不是机器的错,把复杂系统运用在不合适的地方是很危险的。”
编辑:周佳佳
关键词:教授 机器看脸 分辨罪犯
 
       
 

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