3. 和前端后端程序员比有什么区别？有什么优缺点？

和传统的前后端程序员相比，最主要的去别就是对编程水平的要求。从我招聘的情况来看，做数据挖掘的人编程水平要求可以降低一个档次，甚至都不用掌握面向对象。

但是要求技术全面，编程、SQL，Linux，正则表达式，Hadoop，Spark，爬虫，机器学习模型等技术都要掌握一些。前后端可能是要求精深，数据挖掘更强调广博，有架构能力更好。

4. 目前在学习机器学习，如果想找数据挖掘方面的工作应该学习哪些内容？

打基础是最重要的，学习一门数据挖掘常用的语言，比如Python，Scala，R；学习足够的Linux经验，能够通过awk，grep等Linux命令快速的处理文本文件。掌握SQL，MySQL或者PostgreSQL都是比较常用的关系型数据库，搞数据的别跟我说不会用数据库。

补充的一些技能，比如NoSQL的使用，Elasticsearch的使用，分词（jieba等模块的使用），算法的数据结构的知识。