围棋人机大战的两个回合，人工智能都赢了。3月9日，谷歌人工智能AlphaGo与围棋世界冠军李世石的人机大战第一回合在韩国首尔举行，李世石投子认输。10日举行第二回合比赛，211手AlphaGo执黑中盘胜，李世石宣布认输，称“我真的很吃惊自己输掉了，说不出话来，对手下得比昨天更完美，我没什么机会”。

这场人机大赛引人注目，不管谁输谁赢，都给人类以别样的感受。虽然这只是一场棋赛，但这种电脑与人脑的较量，总会让人想起那些科幻电影，其中一些结局令人类很是被动，甚至让人感到，人类未来可能真的控制不了自己制造出来的机器，并在人类思维史上产生一个挥之不去的困惑：随着科技的发展，未来电脑能战胜人类吗？

答案是肯定的，不能。

电脑是人脑的产物，它再强大也不可能超越人类思想的维度。据设计工程师说，AlphaGo有着独立的学习能力，可以通过与自己或人类棋手对局学到更多的计算数据，从一个电脑来说，无疑，它已非常强大。但它所有的提高，其实只是数据总量的加大，而所谓的这种“学习”也只是一种超强的记忆力，这与人类真正的“学习”概念不可同日而语。即使将世界所有的数据输入进去，它依然无法产生人类多维度的思考能力。

AlphaGo虽然可以战胜人类棋手，但是只是战胜了人类思维的一个方面。就像发明的汽车飞机都比人类跑得快一样，但那只是人类用思维给予四肢的一个延伸，可以说人类每发明一项科技都会超越人类的某一个方面，但人类的方面是无限的。而同时，人类的智慧也是无限的，虽然就一个人来说，不可能达到完美的高度，但人类是一个互通的整体，本身也构成了一部有机的计算机，并充满着多维度空间，这种总体之合的智慧，总会大于最先进的某部机器，并且以人类的整体性维度控制着所有的人造物。

就机器的每一次赢而言，都是一次局部的胜利，但人类是一个整体，每个人都在不停地进化着，这种整体的进化也可以理解为一种智慧的学习，但人类的这种学习其特质就是充满着创造性和连通性。而就一部电脑或机器来说，它的“学习”永远在人类之后，因为它的学习资料只能是人类提供的大数据，电脑虽然可以以程序的方式消化这样的大数据，但这也是电脑无法突破的极限维度。

人类可以给予电脑的东西总是人类的产出，而这种给予不可能超前于人类的全部已知。这是因为，人类的“给予”行为本身也需要运算的思维空间和工具，就像要给一台超级电脑装一个最新的软件，人类除了首先拥有这个软件之外，还要有某种装载的能力，而这个装载能力人类即使想给予最先进的电脑也给不出去，这犹如给一辆跑车升级，用以升级的那些工具永远都不会被装在那辆跑车上，因为如果装在那辆车上，就会加大跑车的负荷，但这不是人类的初衷，智慧不允许做出这样的相悖之事。

人类在最大给予的同时，总会有着无法给予干净的剩余，这些剩余，就是人类永远高于电脑的资本，也是重新思维的起航点，电脑则不会有这个高度的起航点。这也犹如人向着太阳高速奔跑，影子也会高速奔跑，但它的速度再快也只能跟在人的身后。这就是万事万物间的自然伦理法则，这样的伦理法则，谁都无法超越，所以才有了现在宇宙间的秩序。因此，未来电脑战胜整体的人类，不管是在现实中还是在唯物哲学上，那都是不可能发生的事。（马进彪）