全国政协委员、 北京大学肿瘤医院副院长 吴楠

微医控股高级副总裁、 天津微医人工智能医院院长 闫晋红

闫晋红：您在现场聆听了习近平总书记的重要讲话，有什么感受可以与我们分享？

吴楠：习近平总书记的重要讲话深刻阐述了加快建设健康中国、推进卫生健康事业发展的重大意义和重点任务，为推动“十五五”时期健康中国建设指明了方向。相信大家都像我一样深受鼓舞，倍感振奋。

“十五五”规划纲要草案就“健全公共卫生体系”作出专门部署。从现在起到2035年建成健康中国，只剩下不到十年时间，我们需同心协力，让医疗卫生事业发展成果更多惠及百姓。

目前，我国医疗卫生服务区域发展差距较大，优质医疗资源下沉存在短板。请问微医推行的“健共体”模式，是如何通过数智化手段解决基层“药品少、能力弱”等痛点的？

闫晋红：“AI健共体”模式正是数智化赋能基层的生动实践，在“强基层、管健康、堵漏洞”方面取得了明显成效。我们在天津建设人工智能总医院，承担健共体内“总技术赋能、总健康责任、总绩效统筹”三大职能，通过“AI医生、AI药师、AI健管、AI智控”等智能体，将AI技术融入诊疗、药事服务等全流程，助力基层医生提升诊疗水平。

成效方面，AI医生处方不合理提醒遵从率从2023年的74.87%提升至2025年上半年的97.46%，基层门诊量显著增长。同时，我们搭建了覆盖基层的云药房，将单家机构药品供应品种从三四百种扩展至5000多种，切实解决基层用药难题。吴委员，可否结合您的临床实践，谈谈在人工智能时代，应该如何更好地满足人民群众的医疗健康需求？

吴楠：智慧医疗是传统医疗与AI技术的深度融合，能显著提升诊疗准确性和服务舒适性。在医疗流程上，AI智能体优化门诊、住院等环节，为患者提供了便利；在临床诊疗中，AI可辅助完成放射科初筛、病理阅片等重复性工作。此外，AI还能弥补人力局限，通过智能知识库系统跟进肿瘤等领域的前沿知识，借助三维重建、手术导航等技术助力外科手术精准实施。未来，需要医生与工程技术人员携手，将AI产品嵌入医疗全流程，持续优化服务效率和体验。

闫晋红：该怎样利用AI大模型及人工智能技术打破不同地区、不同医院之间的数据壁垒？

吴楠：这个问题相当关键。我们知道数据整合是AI大模型临床应用的基础，但当前数据壁垒尚未得到有效解决。我认为要从国家和区域层面整合医疗质控、医保等领域数据为大模型落地提供支撑，更好解决临床关键问题。同时，AI大模型应用需充分结合具体临床场景，针对病理诊断、影像诊断等不同领域的不同模型需求，则需要更充足的数据支撑。对基层而言，AI可提供诊疗流程提醒、标准化文本生成、合理化方案建议等服务，比如自动提取整合影像、病理报告，界定肿瘤临床分期并给出符合指南的治疗建议，助力基层医生规范诊疗，这也是未来的重要发展方向。

我也想了解一下，在微医人工智能总医院的实践中，AI是如何助力基层开展健康管理的，带来了哪些实实在在的变化？

闫晋红：基层面临慢病人群扩大、人口老龄化等挑战，我们通过AI技术与机制创新双向融合破解难题：一方面，以AI赋能提升基层医生诊疗能力；另一方面，推动医?；鸢慈送纷芏罡斗?、结余留用改革，以健康结果为导向实现医疗机构、医生、患者、卫健和医保等管理部门的四方共赢，解决了世界级难题。健康管理上，“AI﹢健管师”通过人机协同的方式，对患者日常健康管理的指标进行监测，分级分类管理，主动干预，通过“AI健管”智能体，单名健管师管理患者数达2600人，人效提升近3.5倍。

吴楠：非常高兴看到老百姓通过AI医疗得到了更便捷的服务。今年我也重点关注AI医疗的适老化服务，接下来我也将围绕这一方向积极建言献策，推动智慧医疗更好地服务每一位群众。