“当前,人工智能热度持续高涨,成为各界关注焦点?!比?、科技部原副部长李萌表示,越是在这样的背景下,越要确保人工智能健康、长远发展。
对此,李萌建议,一是人工智能标准化要坚持场景牵引、评估先行。“切忌只讲概念、不落地流程,关键要做到可验证、可复现、可对比?!崩蠲缺硎?,要把场景应用、评估测量、数据反馈、迭代
二是面向智能体时代,要提前布局,抓住接口和边界。李萌表示,大模型向智能体演进是生产力转化的必然路径,未来海量智能体将推动社会从互联网向智联网进化。他建议,一方面要打通接口,避免模型、工具、数据孤岛;另一方面要明确能力、行为、责任边界,区分具身智能与离身智能,通过分级分类、身份标识、全流程评估与责任追溯,支撑产业在可控前提下加速落地。
三是坚持开放协同与治理并重,做到真发展也真治理。李萌强调,我国本着对人类负责任的态度发展人工智能,在开放开源做大生态的同时,强化风险防范,对高风险场景实行分类分级治理,对可能冲击就业结构的领域提前建立底线守护和社会协商机制,实现发展与治理协调。
四是人工智能成果要坚持“沿途下蛋”、及时转化。李萌认为,要在应用中反馈、迭代、进化,形成良性循环?!巴?,要加强人工智能社会治理实验的国际交流,把中国实践经验沉淀为标准成果,扩大中国负责任发展范式的国际影响,让人工智能真正成为造福全人类的国际公共产品?!保钦?赵彦)