“我国有庞大的临床资源和完善的公立医院体系，在医疗AI赛道具备领跑潜力，这片万亿级蓝海更是带动产业升级、服务民生的强劲引擎。但机遇之下，医疗AI隐藏的安全风险同样不容忽视?！比薄⒄憬笱б窖г焊绞舻诙皆涸撼ね踅ò仓毖?，因医疗AI自带“算法黑箱”“模型漂移”“数据依赖”等特性，其安全隐患更隐蔽、更动态。
他在调研中发现，不少AI诊断系统只给结论、不说逻辑，医生难判是否适配患者；医疗数据在采集、共享中存在隐私泄露风险；模型上线后“一劳永逸”，性能衰减无人察觉；与医院系统绑定的AI平台，更是网络攻击的重点目标，入侵后可能直接干扰诊断、危及患者生命。
如何让医疗AI既发挥效能，又守住安全底线？王建安建议，建立医疗AI安全可追溯强制标准及全生命周期安全监管体系，将“可解释性、可追溯性、可审核性”作为高风险产品准入核心要求；强化医疗数据全链条治理，完善分类分级、推广隐私?；ぜ际?、建立使用负面清单；落实准入测试、运行监测及复评熔断机制，筑牢监管防线；加强网络安全防护，建立隔离机制及国家级应急响应中心，构建多方协同的主动防御体系。（记者 刘喜梅）
