“技术与教学融合度不高，难以推动教学模式深层变革?！比辫镄碌餮蟹⑾?，人工智能技术进入课堂，由于缺乏以课程教学为中心的系统化、场景化整合方案，技术应用呈现“点状散花”，无法推动课堂从“教师中心”向“学生中心”转变。
“目前，人工智能技术多数仍停留在课件制作、设备管理等外围环节，技术与核心教学过程，如启发式授课、探究式学习、过程性评价等，融合深度不足?！辫镄碌餮蟹⑾郑Ｔ叭斯ぶ悄芷毡榇嬖凇拔眉际醵眉际酢毕窒?，导致昂贵的智能设备使用率低，难以有效培养学生高阶思维和解决复杂问题的能力。
“要聚焦课堂革命，深度推进智能技术与教育教学全过程融合。”栾新建议，转型的最终落脚点在课堂。应大力总结和推广一批如“AI赋能体育教学”“数据驱动的精准教研”“智能作业分析”等来自教学一线的深度融合案例，形成分学科、分场景的应用指南，为教师提供看得懂、学得会、可操作的实践参考。
栾新还建议，推动国家及地方智慧教育平台从“资源仓库”向“智能工作台”演进，深度集成备课、授课、辅导、评价等核心环节的轻量化智能工具，切实为教师减负增效，使其能更专注于教学设计与学生互动。（记者 高志民）
