人民政协网北京3月4日电（记者 臧文婧 ）3月1日，在第四届北京人工智能产业创新发展大会“AI+医疗健康”分论坛现场，一项成果的发布引来业界聚焦——由首都医科大学护理学院吴瑛教授团队联合南京柯基数据科技有限公司共同研发的全球首款双引擎老年慢病主动闭环管理智能大脑“NursGPT”发布。这项获得首都医学科学创新中心和国家自然科学基金委重点项目联合资助的创新成果，为破解人口老龄化背景下的照护难题提供解决方案。

首都医科大学临床护理学院院长吴瑛介绍“NursGPT”。人民政协网记者臧文婧 摄

在我国，人口老龄化与慢性疾病的蔓延程度持续加深。数据显示，截至2020年，我国失能老人规模已高达5270万，预计到2050年将逼近1亿大关。然而，目前全国持证照护人员仅约50万，与1300万人的庞大需求之间存在巨大缺口，由此带来的照护重负正不断压向无数家庭与整个社会。

据吴瑛介绍，现阶段的通用大模型在面向医疗这一高风险领域应用时仍面临挑战，其决策过程的“黑箱”特性以及难以完全规避的“幻觉”现象，制约其落地真实照护场景的安全性。相较于通用的对话式AI，NursGPT实现了从“被动应答”到“主动管理”的跨越，它不仅具备自然语言交互能力，更能够通过内置的专业知识图谱与临床推理引擎，使其成为一个具备专业思维、能够执行闭环管理的智能化护理系统。

吴瑛解释，在技术架构上，NursGPT采用了“逻辑推理+语言交互”的双引擎协同设计，有效解决了通用大模型在医疗场景下易产生的“幻觉”问题。NursGPT的决策输出是可溯源、可验证的科学结论，为医疗AI的安全性提供了技术保障。此外，在应用层面，NursGPT将慢病管理流程系统化、产品化。它能够自主完成从线索收集、深入评估、问题判断到干预决策、实施管理、评价反馈的完整闭环，驱动系统不断优化迭代。

此外，吴瑛谈到，NursGPT主要通过具身“小护”机器人和“人在环路”系统，实现对居家养老场景的深度融入，推动养老科技从“被动报警”向“主动干预”转型。同时，NursGPT凭借主动、闭环、精准的核心能力，打通了家庭、社区与医疗机构之间的数据壁垒。它既是一套可全国复制推广的社会化养老解决方案，有助于减轻照护负担；也可作为智能化?？楦衬芤皆夯だ硐低常嵘だ碇柿坑胄?。

项目团队介绍，NursGPT将持续推进技术迭代，以双核驱动的“人在环路”机制，让智能慢病管理惠及千家万户，守护老年人健康安全。