“步入智能时代，信息获取渠道日趋多元便捷，各类信息呈现爆炸式增长态势，但知识传播的碎片化特征也愈发凸显。”近日，北京市政协委员、北京师范大学教授余胜泉结合智能时代信息传播的鲜明特点，道出了自己的观察与隐忧。他指出，如今信息获取的门槛大幅降低，然而将零散信息转化为系统知识、进而内化为高阶能力的过程，却面临着更高的成本与挑战。

“越是步入智能时代，越需要引导学生构建结构化、整合性的知识网络体系，以支撑学生在不同真实应用场景中实现知识的融会贯通，更帮助个体形成连贯的整合应用能力。”余胜泉表示，知识学习存在多重层次的理解与实践路径?！岸巢愦蔚闹都且溆肴现庸ぃ鸾ケ蝗斯ぶ悄芴娲?。因为人工智能在海量数据处理、基础信息检索等方面，具备人类难以比拟的效率优势?！?/p>

基于此，余胜泉认为，当前教学工作必须引导学生跳出浅层次知识学习的局限，着力培养学生的理解力、洞察力乃至于人生智慧。“创设真实且有意义的问题情境至关重要。我们不能仅依靠口头传授让学生‘知晓’书本知识，更应引导孩子们像科学家一样思考，主动参与科学探究实践?！彼康鳎乇鹗嵌杂谥悄苁贝蒲Ы逃?，一定要通过动手操作、实验观察记录、分析论证、反思评价等一系列完整过程，助力学生发展高阶思维能力，进而实现对知识的深刻理解与灵活运用。

“同时，教学还应引导学生突破对事物现象的表面认知，逐步达到理性认识的深度，并帮助学生真正建构起有意义的认知网络?！庇嗍と钩浔硎?，认知网络的构建，离不开跨学科教学的支撑，但跨学科并非简单增加知识的数量，更核心的是在不同学科的概念之间建立起紧密的语义关联，从而形成规模更大、实用性更强的“组块化”知识体系?！罢庵种洞⒋娣绞?，无论是在记忆的持久性上，还是在知识的迁移应用能力上，都能达到最佳效果，为学生解决现实问题提供有力支撑?！?/p>

在长期的观察与深入思考中，余胜泉发现，当前教学实践与理想的教学目标之间仍存在不小差距。他具体指出：“其一，不少跨学科学习流于表面形式，未能立足学科知识的内在逻辑，往往是为‘跨’而‘跨’，只是对不同学科进行机械拼凑。这样的跨学科教学，学科之间更像是‘水与油’般难以相融，而非‘水与盐’那样深度契合、浑然一体；其二，许多教学活动常常脱离真实生活实际，学生难以真正体验知识产生与应用的完整过程，更多时候只是进行技能性的模仿操作，未能构建起深层次的认知体系。更有甚者，部分教学将教科书中的概念性知识形式化拆解为一个个孤立项目，导致学生仅会机械操作，却不理解核心概念之间的深层关联；其三，对学生的学习效果缺乏‘证据式’评价。学生参与了大量项目，但在项目中究竟有哪些收获、获得了怎样的成长，往往缺乏明确的评估依据，这也进一步加剧了跨学科学习的形式主义倾向?！?/p>

针对跨学科教学中存在的上述典型问题，余胜泉带领团队展开探索，尝试以智能技术为重要载体，推动学习者实现深度学习，进而培育学生的综合素养与人生智慧，并在此基础上提出了“基于证据的学习理论”?！袄砺鄣暮诵氖俏铺囟ㄑ拔侍猓ü鸭?、分析相关证据验证假设，最终促使学习者发现并形成问题解决方案的学习范式?！庇嗍と樯埽美砺刍骨康饕灾ぞ菸С懦氏盅敖峁?，通过可量化、可追溯的依据，直观证明深度学习活动的有效开展与学习成效的切实达成。

“基于证据的学习理论与跨学科整合，需依托真实问题情境或具体项目来落地实施。整个教学和学习过程核心围绕‘学习’与‘评价’两个关键环节展开，而‘学习证据’既是学生破解问题的重要线索，也是评价学习过程的核心依据?！庇嗍と徊秸箍樯堋?/p>

在学习层面，他强调，其本质是通过“证据”驱动学生对知识的深度理解，进而培养关键能力与核心素养。具体而言，要引导学生以证据为支撑，开展提出问题、建立与运用模型、设计并实施调查、分析解读数据、科学运算、构建解释与设计方案、基于证据论证、评估与交流等一系列科学实践探究活动。在这一完整的证据链探究过程中，既能够强化学习者的认知投入，更能有效促进科学思维的系统发展。

在评价层面，余胜泉指出，教师需精准把握知识的内在逻辑，树立强烈的“证据意识”，以此为基础科学开展形成性评价与表现性评价，并根据评价结果灵活调节教学进度、优化教学策略、搭建教学支架。“这一系列教学实践的最终目的，是让学生既能掌握真正的问题解决方案，又能发展出服务现实需求的综合能力?！?/p>

余胜泉最后强调，他期望的完整的“基于证据的学习”须涵盖四个核心维度：其一，坚持真实实践导向。问题与项目的设计必须蕴含多学科核心知识，紧密依托真实的行业实践场景与学生的现实生活经验，将分学科的知识按问题逻辑或项目逻辑进行跨学科重组，让学习始终扎根于实际应用土壤。其二，倡导师生协同参与。通过引导学习者之间充分交流、积极表达，构建互动共生的学习关系。学生学习过程中的各类数据、成果材料等均作为核心学习证据，教师则需在教学全程细致观察、精准记录学生的“行为数据”，全面捕捉学习动态。其三，注重学习过程规划。要引导学生效仿专家思维模式，通过理解问题、探究分析、表达观点、反思迭代、实践验证的完整流程，深化对跨学科知识的理解。这一过程需突出教学设计的“知行合一”，借助智能化设备与网络空间提供多元探究工具，让学生的隐性思维得以外显化、可视化。其四，实现学习过程全记录。一方面依托网络平台等技术手段采集“学习轨迹”数据，完整留存学习行为与进程；另一方面可借助传感器等设备捕捉“学习状态”数据，全方位汇聚学习证据，为基于实证的教学决策与评价提供坚实支撑。