新华社上海9月19日电 题:人工智能正在加速“拥抱”实体经济

新华社记者杜康

人工智能正在加速与实体经济深层融合。近日举行的“2018人工智能和实体经济深度融合发展论坛”上,为我们揭示了诸多案例。

9月17日,一名工作人员在大会现场演示与机器人打乒乓球。

当日,2018世界人工智能大会在上海拉开帷幕。大会以“人工智能赋能新时代”为主题。来自近40个国家和地区的专家学者、企业家等围绕人工智能技术前沿、产业趋势和热点问题开展对话交流,200多家人工智能领域领军企业参加论坛和展示活动。 新华社记者 丁汀 摄

该论坛公布了“2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作”的评选结果,106个项目在2428个申报项目中脱颖而出。值得注意的是,申报项目中传统行业占比可观。

“在应用类目中,科技企业占比10%,而传统行业高达90%。美的、伊利、上海飞机制造、长江电力、中日友好医院等,在各细分领域都形成了示范性的案例?！惫ひ涤胄畔⒒靠萍妓靖呒际醮ΥΤふ圆咚怠?/p>

人工智能对于解决传统行业复杂系统、多约束条件下的生产问题展现出了明显优势。

以飞机制造行业为例。8大主要系统、28个关键协调界面、33种关键功能、450万个零件……上海飞机制造有限公司董事长魏应彪在论坛上列出了一系列数字,以说明飞机设计之复杂。大飞机被称为“工业皇冠”。海量的数据、频繁的人机交互、高度复杂的算法软件系统,这些为飞机制造带来了智能制造的场景需求。

什么是智能制造?“智能机器+先进分析工具+人机交互,就是智能制造?！敝泄こ淘涸菏口仡樯?“人工智能与云计算、大数据、5G技术一起,成为支撑智能制造的信息技术?！?/p>

据魏应彪介绍,上海飞机制造公司正在建设5G园区,部署覆盖整个园区的普及网络,“5G方便设备的互联互通及数据实时采集,为智能制造奠定了大数据的基础?！蓖?一批先进智能装备的使用,解放了工人的双手,如自动喷涂机器人、柔性轨制机器人、自动钻铆机器人、激光扫描机器人等。

在此基础上,人工智能发挥作用,利用机器视觉、图像识别、语音交互、大数据分析等技术,实现智慧感知、智慧排产、智慧检测、智慧决策。

以飞机复合材料结构检测为例?！按车募觳夤贪?制造预埋典型缺陷的标准对比版块,扫描复合材料的结构、形成类似X光片的图像和模型,进行人工对比与评判?！蔽河Ρ胨?由于版块制作难、成本高,飞机结构复杂,缺陷种类多,图像信号复杂,快速可靠的飞机复合材料结构检测一直是世界性的难题。

人工智能的出现,让事情出现了转机?！拔颐钦攵缘湫腿毕莸难窘泻Ａ渴莶杉?提取关键信息后建立数据库,并运用5G技术存储在云平台上,连接评价系统。建立的深入学习模型可以对缺陷进行检测,并且不断迭代?！蔽河Ρ虢樯?目前评判的时间已经由4个小时缩短为几分钟,专业人员的成本降低95%。

事实上,将人工智能技术用于智慧检测后,带来的良品率提升,可给企业带来可观利润。“良品率每提升1%,会增加几个亿的利润?！鄙钲诨枪獾缂际跤邢薰径禄崦厥檎喷馑?。作为一家面板公司,华星光电采用人工智能对面板海量图片进行快速学习与训练后,建立高精度模型,实现机器自主质检。这一技术配合自动化生产线,从材料投入到成品,整整两周的时间内,都不需要人为干预,“生产效率能提升5%”。

邬贺铨为我们列出了人工智能与实体经济更多的结合点?！按呈泳跎璞肝笈新士赡芨叽?0%,人会犯重复的错误,但人工智能通过对错误的学习,可将误判率下降到3%以下?！?/p>

“接下来说说,人工智能技术在优化生产参数中的应用。胶源产地、加工厂、批次数千个复杂因子都会影响橡胶质量,引入人工智能后,混炼胶平均合格率提升3%-5%,年增千万元级的利润?！?/p>

虽然实体经济与人工智能的融合已经有了初步的成果,但仍有大量问题需要探索。大量的数据、丰富的应用场景、足够的算力、活跃的用户,这些对于人工智能的使用至关重要,但这些条件对于不少企业来说还有较大差距。

“我们在江浙考察,发现很多传统的实体经济企业,仍处在非常初级的数字化阶段,数据获取能力还比较薄弱,传感器也比较一般。”天堂硅谷行业合伙人许肇元说。

专家还建议,不要盲目追求大数据。“不管有多少数据,距离转化价值还有很多工作要做。数据从采集到录入,需要大量工程的配合。企业一定要核算,要有成本约束?！敝泄贫ㄐ叛芯吭菏紫蒲Ъ曳肟±妓?企业还要考虑到,人工智能技术的应用会对原有运营体系构成很大冲击。