当前，我国正在实施大数据战略，借助大数据推动中国特色新型智库发展，实现以数据手段助力智库建设、以智库思想力提升数据价值性的良性互动，既是我国大数据建设的应有之义，也为新型智库实现跨越式发展带来崭新机遇。

新型智库数字化发展的机遇和挑战

大数据引领新型思维模式。当前，大数据正掀起一场影响深远的思维变革，深刻影响人类生产生活方式。以大数据为基础的云计算、移动互联和人工智能等现代信息技术广泛应用，通过万物互联、人机交互和智慧计算等作用机理，使泛在、精准、智能、交互式的内容创新和服务成为可能，引发智库研究范式、内容生产、运营模式等迭代更新，推动新型智库加速向数字化、智能化方向演进，更好发挥咨政启民功能。

大数据创造新型技术动力。利用数据算法建立分析和预测模型，运用量化指标开展计量研究，发挥数据融合分析、多尺度数据耦合等大数据技术作用，能够实现对智库研究对象和议题的精准、科学、全时、全样本的数字化挖掘和实证性分析，降低信息不对称风险，减少个体主观性偏差，推动智库成果及时有效对接决策需求，为科学决策提供数据支撑和重要依据。

大数据孵化新型服务平台。大数据具有海量信息存储和快捷高效检索的鲜明优势。新型智库应该运用专业数据库分析、筛选、整合、赋能和激活大数据，在研究选题、信息采集、调查研判、政策评估等方面为用户提供多层面、高水平和综合性服务，提升服务公共决策和社会治理的数字化能力。

大数据在为新型智库发展创造新机遇的同时，也带来了不少挑战。当前，尽管善于获取数据、分析数据、运用数据业已成为共识，但部分智库在数字化发展方面仍面临一些难题。

数据共享程度有待加强。我国数据开放共享程度较低，智库间数据分割有待破局。智库数据资源开发整合能力不强，资源优化配置效率不高，数据综合利用效能有待提升。具有较大影响力和国际知名度的数字型智库较为少见，智库数字化发展亟须实现跨界式融合、整合性获取、交互式创新。

数据治理机制有待完善。大数据技术与智库治理结合不够紧密，主要表现在数据采集标准不一、价值挖掘有限、交易规则不明，数据重复建设等问题不同程度存在。智库大数据评价体系的权威性有待加强，智库数据产权?；ぶ贫蓉酱?，智库建设所需要的高水平多学科复合型专业人才较为匮乏。大数据决策咨询体系统筹协调相对薄弱，驱动机制不强，约束机制偏弱。

数据技术难题有待攻克。当前，新型智库大数据建设尚处在起步阶段，在调查研究、成果转化、话语传播、协同创新等方面还需重点发力。例如，如何将多源异构、零散纷乱的数据转换成适合智库需求的格式和类型，将海量数据资源汇聚整合成为高附加值的数字资产；如何构建更加可靠有效的大数据安全保障体系，实现智库大数据清洗、脱敏并妥善应用等技术难题，还需加紧攻克。

数据研究方法尚未普及。抽样调查、社会统计等传统研究方法用得多，数据挖掘分析、文理交叉融合、人工智能技术、可视化应用以及机器深度学习等现代研究工具尚未普及。在当前的中国特色新型智库建设大潮中，单兵作战式研究多，协同攻关调研少，智库课题的复杂性、综合性、多样性呼唤跨学科学术资源集聚，探索形成大数据驱动、多学科融合、跨领域研究的智库研究新范式，构建起以大数据为重要支撑的科研协作网络。

以大数据为杠杆，撬动新型智库数字化建设

在坚持党管智库的根本前提下，以大数据为杠杆撬动智库数字化发展，建议从以下方面着手。

强化创新思维。要将智库数字化发展的理论、技术、规则等方面的创新置于战略位置，持续深入推进顶层设计，在实践探索中，为智库数字化发展夯基垒土。要实行差别化定位，坚持“小而精”，避免重复生产和同质化竞争，努力形成定位明晰、特色鲜明、制度创新、引领发展的独具中国特色的数字化智库。要加大创新性探索，建设智库大数据数据库、案例库、样本库等，加强大数据标准规范和评价体系建设。

坚持共享理念。推进智库数字化发展，开放共享是关键。一要建立共享机制，探索科学、合理、可行的智库数据开放共享体制与配套政策体系，为实现跨地域、跨系统、跨部门、跨学科的数据共享提供制度供给。二要建设共享平台，建议设立国家智库大数据中心，将分散独立的智库数据统一接入国家智库大数据开放平台，打造资源优势集成、数据互联互通、信息统筹利用、标准透明一致的智库大数据共享门户，构建涵盖数据收集、共享、交易、应用等全产业价值链条，为决策咨询提供便捷智能的数据支撑。

强化服务意识。提供更加优质的决策咨询服务是智库数字化建设之本。要构建数据来源广泛、手段快捷方便、数据时效性强的大数据服务体系，通过向专门数据公司购买大数据应用解决方案的方式，创新智库数据支撑决策咨询服务的供给模式，推动智库智力服务能力整体提升。为提高数据服务质量，建议加快部署数字基础设施，加强多源数据交叉比对、关联数据深度挖掘和发展趋势即时预判能力，不断提高新型智库利用大数据精准研判和科学预测能力。

增进协同观念。智库数字化建设要加强统筹协调，强化国家在智库数字治理中的主导地位，引导多元主体融入智库大数据协同创新工作中，发挥竞争合作和优势互补作用。要加快政策引导，营造良好大数据发展环境，构建开放、平等、公正、有序的数据生态，设立数据标准，规范数据格式，开展数据质量监管与动态评估，保障数据准确性、完整性和可及性。要加紧人才培养，发挥高校学科齐全、人才密集和对外交流广泛等优势，依托重点项目培育智库数字化发展领军人才，建立产学研用相结合的智库大数据人才培养基地。要注重国际合作交流，学习借鉴国外智库数字化发展经验，成立专题性大数据智库联盟，为推动制定数字治理国际标准提供中国方案。

坚守法治原则。数据安全是数字化发展的前提和保障，智库数字化建设要依法依规进行。为此，要加快推进大数据立法，完善智库大数据获取、存储、管理、交易、共享标准，逐步建立健全智库大数据风险分级、分类?；さ鹊姆煞ü?，明确智库大数据挖掘、传输、发布以及二次利用中的权责关系，在确保数据安全前提下，健全数据资源确权、开放、流通和交易等相关制度，加大对智库技术专利、数字版权、数字产品等的?；ちΧ?。