这样的大数据“应用场景”并不少见——

某单位手头的数据虽说不少，却常年躺在服务器里“睡大觉”，到了用的时候无数可查，决策还是靠“拍脑袋”；甲部门有个数据库，乙部门也有套信息系统，数据在部门间“老死不相往来”，群众办事不得不“折返跑”；有公司做大数据，数据中心建了不少，技术还是原地踏步，宝贵的数据用不了、扔不掉，反倒成了沉重的“包袱”……

石油之所以被称为“工业的血液”，不仅在于它是重要的燃料，更在于它能被提炼加工成各种产品，进而推动众多技术的进步和相关产业的发展，方便了人们的衣食住行。作为信息时代“石油”的大数据，也需要“深加工”，才能充分挖掘它的潜力，实现价值增值。

首先，大数据只有“用起来”，才能向“深加工”拓展。数据可谓无处不在、无时不有，一些过去只能“亲力亲为”的事情如今都可以转化成数据的交互?？斓菪幸凳褂玫闹悄芊旨鸹魅送ü莨婊龃莅淖钣怕废撸试陡哂谌肆?；在一些窗口单位，“资料当面交”变成了“数据在线跑”，各种“异地办”带给人们诸多便利。然而，目前像这样真正“用起来”的数据还很有限，其中固然有安全、隐私等原因，但更为重要的是，大数据还需找到更多适宜的应用场景来服务经济社会的发展。

其次，打通信息壁垒，大数据“深加工”才能形成合力。据统计，我国80%以上的信息数据资源掌握在各级政府部门手中。但是各层级、地域、系统、部门、业务之间，“信息孤岛”丛生，“数据烟囱”林立，制约了数据共享，不仅给应用带来诸多不便，也造成了不小的浪费。对于数据资源来说，只有在更加开放的平台上得到综合分析和应用，才能成其“大”，进而提升感知、分析和预测的能力。另一方面，只有打通“信息动脉”，让百姓少跑腿、数据多跑路，政府用大数据保障和改善民生的质量才会真正得到提升。

再者，大数据“深加工”根本上还是要靠创新。大数据作为一个综合的现代化产业，既需要底层算法的演进，也需要软硬件的迭代；既需要基础科学的支撑，也需要应用技术的推动。离开了科技，大数据就会变成一片混沌，发展也将难以为继。近年来，网络购物、移动支付、共享经济等新业态新模式蓬勃发展，积累了庞大的数据资源，也带动了大数据核心技术的突破。而人工智能、云计算等前沿技术的进步，既离不开大数据的驱动，又会促进其发展。

从长远来看，大数据“深加工”还是一个由表及里的过程。随着大数据加速与生产生活相融合，势必会延伸到社会的方方面面。只有加快法规和制度的建设，加强对用户隐私、数据安全的?；ぃ么笫荨拔蘅撞蝗搿庇帧坝蟹梢馈?，数字中国建设才能更加健康地向前发展。