人工智能的发展不能以牺牲隐私权为代价，收集要授权，使用有界限，存储应?；?，是人工智能时代兼顾高度智能化与隐私安全的重要原则

为保护隐私，人们发布照片或视频时，会打上马赛克覆盖人脸关键敏感信息，但这种模糊处理的方法正面临挑战。不久前，美国一个研究小组开发了一套机器学习算法，通过训练，神经网络可以识别图像或视频中隐藏的信息。让人担忧的是，研究人员用到的只是通用的人工智能机器学习方法，并非只有少数人才能掌握的“黑科技”。

研究人员不是为了窥探隐私而来，但这项研究向人们警示了人工智能时代信息安全和隐私?；さ姆缦铡Ｈ死嗾铀僮呓斯ぶ悄苁贝?。与互联网相比，人工智能更需要数据的支撑?？梢运?，人工智能总体上由数据驱动，没有数据，它无法进行配对训练、识别、预测，也就不能理解人们的需求，人们也享受不到精准、智慧的服务。而随着越来越多的数据被收集、被分析，信息泄露的风险随之增加。

技术更新迭代是推动社会进步的重要力量，人们不能因隐私问题而因噎废食，但人工智能的发展也不能以牺牲隐私权为代价。未来智慧生活中，高度智能化与高度隐私安全如何兼得，笔者认为，至少应当遵守三条原则，即收集要授权，使用有界限，存储应?；ぁ?/p>

人们有时必须把信息让渡出去，才能享受到智能化的服务。从一定程度上说，人工智能时代人的“透明化”趋势不可逆转。但必须明确，任何机构或个人在收集、利用个人信息时，需先得到用户授权。用户有知情权和选择权，即知道哪些信息被收集以及选择是否让渡。此外，所有信息应归属于用户本人，诸如互联网公司等商业机构只是“借用”，它们所拥有的应当是数据分析的结果，而不是其所有权和处置权。

即便获得授权，信息收集方也不得滥用用户赋予的数据。人们提交车辆位置信息，可能是为了获得智慧交通出行服务，而不是受到门类繁多的车险产品骚扰；人们完善资料，填写收入、职业信息，可能是为了完善信用体系，而不想接收来路不明的理财信息。信息收集有度，使用也应有边界。而对于敏感的密码、指纹、签名字迹、人脸特征等身份认证信息，更应该有明晰的界限，除特定的情况并征得用户授权外，用户本人应绝对掌控，信息采集方也无权违规使用。

保护隐私，信息收集方也要承担起保障数据安全的义务。不久前出台的《网络安全法》就明确提出了“谁收集、谁负责”的原则。数据已经成为优质资产，过去因为系统漏洞或防护能力不强等原因，一些知名互联网公司都发生过黑客入侵，造成大量用户隐私数据泄露的事故。这种现象不应再重演。

应当看到，人工智能并非隐私?；さ奶斓?。利用得当，它还能成为保护隐私的利器。比如，基于行为分析，人工智能可以快速检测出恶意软件，通过机器学习还能及时检测异常网络流量行为，预警黑客入侵，从而提升网络安全防御水平。

当然，搭好隐私?；さ钠琳?，用户也要提高自身安全意识。如非必要，尽量不要在一些网站上提交个人信息；要访问正规的网站，避免被钓鱼网站骗取个人信息等。只有明确权责，各方协同，人们才能真正畅快无忧地享受人工智能的便捷。