1月10日,由中国信息通信研究院(原工信部电信研究院)发布的《互联网发展趋势报告(2017)》显示,2016年前三季度,全球互联网投资项目数量较2015年同期下降12%,投资金额总计791亿美元,较2015年同期下降23%。同期,中国互联网风险投资数量也出现下降。

值得注意的是,2016年中国互联网领域的大额投资数量有所增加,其中超过10亿美元的投资有8起。随着互联网领域投资逐渐回归理性,哪些产业将在2017年进入快速发展期呢?

智能硬件领域: 

技术创新开拓新市场

经历了前些年的大肆鼓吹之后,作为智能硬件领域的重点,虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等产业在过去的一年迎来了难得的“冷静期”。一方面,更多的业内人士意识到,智能设备的良莠不齐和内容的匮乏正在使消费者的热情消磨殆尽;另一方面,很多智能硬件制造企业开始将重心放在技术上,更加注意VR/AR配合场景使用方面的技术创新。

另外,人工智能会是大趋势。2016年,从谷歌公司以围棋人机大战掀起的人工智能热潮,到微软公司发布名为Tay的人工智能聊天机器人,再到阿里云人工智能成功预测了《我是歌手》决赛的总冠军,研究者似乎终于凭借深度学习、语义/语音识别、大数据分析等创新找到了人工智能的方向。另外,无人机也将迎来普及期。根据艾媒咨询权威发布的《2016年中国无人机行业研究报告》预计,2016年中国民用消费级无人机市场规模预计将达32亿元。

随着相关技术创新、内容制造进入高发展期,智能硬件领域将在2017年开始进入真正的市场消费期。而据多个第三方机构预测,拥有万亿元未来市场规模的智能硬件行业预计在至少两年后迎来赚钱效应,但之前会有很多公司成为“先烈”。

品牌消费领域:

消费升级成为新商机

随着相当数量的中国消费者开始具备消费升级的能力,过去的一年,人们开始愿意通过“买买买”为情绪和精神上的满足买单。

具体来说,一些追求时尚潮流的创业品牌,母婴、运动等垂直领域会迎来巨大市场空间,相当一部分具有更高品质的本地品牌将会加速进入人们视野。此外,在内容娱乐行业方面,针对类细分垂直人群的内容、渠道以及服务提供商也会迎来发展期。

英诺天使基金合伙人李小丽建议,创投人群应找准相关品牌的垂直人群,选对品类,用具有社交元素的、扁平的、媒体化(例如社群)的方式引导消费,形成品牌,辅以快速的供应链以及合理的成本控制,这样的项目会在2017年获得更快发展。

特别的是,“分享”带来的互联网产业创新正成为新的投资热点,例如装修领域的爱空间,联合办公的WE+、长租公寓YOU+等?！?017年的行业聚焦重点,并不局限在所谓的‘互联网+’或者‘+互联网’概念,而是在移动互联网的生态环境下,符合新一代主流消费群体需求的商业元素创新组合。”分享投资管理合伙人崔欣欣说。

产业融合领域:

实体经济创造新价值

随着中国在人工红利、流量红利和第一代互联网技术红利上的优势逐渐丧失,中国传统产业将重新关注核心技术创新代来的价值。2016年12月举行的中央经济工作会议强调,以推进供给侧结构性改革为主线,着力振兴实体经济。加快互联网与传统产业的融合,被看作传统产业在移动互联时代重新崛起的重要契机,而这将给工业自动化、高端制造、智能制造方向的公司创造出一个巨大的市场。

根据中国互联网协会发布的《2016年中国互联网产业综述与2017年发展趋势》预计,制造业方面,数字化生产、个性化定制、网络化协同、服务化制造等“互联网+”协同制造新模式将取得明显进展。农业现代化方面,现代信息技术在农业生产、经营、管理、服务各环节和农村经济社会各领域将会深度融合,也将是一片蓝海。

移动互联领域:

走向全球谋划新布局

2016年,国内移动互联网激烈而险峻的竞争环境让很多创业者们或主动或被动地走向了海外。漂洋过海之后,很多项目在海外打开的大市场。

1月10日,谷歌公司联合两家中企发布了首期“中国出海品牌30强”排行榜和报告。智明星通、猎豹移动等移动游戏、互联网服务企业名列前茅。相关数据显示,去年进入海外前1000名的中国移动应用App有119个,比去年初增加了近30个,类型主要以工具类、摄影类、游戏类为主。

相关专家认为,从全球视野上看,各个细分领域的移动互联网在国内是存量市场,在海外却是增量市场,游戏、电商、社交等领域在新兴市场如印度、东南亚、巴西、俄罗斯等新兴市场仍然存在巨大商机。

网络安全领域:

智能安防换代新升级

根据美国信息技术研究与分析公司高德纳最近发布的一项报告,到2018年,超过半数的物联网设备制造商将由于薄弱的验证实践方案而无法保障产品安全。这意味着,物联网产业界将会在2017年积极采取整体措施增强安全态势。

而随着云计算逐渐成熟,很多企业会倾向于利用加密、标记或其他解决方案来确保敏感数据或机密信息,强大的身份验证措施供应商将会因此获益。市场人士预计,以云从科技、商汤科技、依图科技和旷世科技等为代表的人脸识别应用行业,以?？低游淼陌卜朗悠捣治鲂幸?都将迎来较快的发展期。