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Alpha Go赢得人工智能“圣杯” 仅仅只是开始
中新网3月16日电 当地时间3月15日,人工智能Alpha?。牵铩。ā鞍⒎ü贰保┯牒迨掷钍朗崾宋宄《赞闹械淖詈笠怀?,以4:1大胜人类。“阿法狗”在这场人脑与人工智能的对决中,展示出的稳定、冷静及强大,让人难忘。
这已经不是电脑第一次碾压人类“大神”了。但与之前人类的数次落败相比,“阿法狗”的胜利绝对是质的飞跃。
人类首先“失守”的领域是跳棋。1995年,跳棋程序Chinook(奇努克)在和人类跳棋冠军马里恩?廷斯利比赛中打出了6局平手,之后廷斯利退赛,Chinook获胜。
让电脑真正“一战成名”的,是上世纪90年代的国际象棋大战。1996年,IBM研发的超级计算机“深蓝”(Deep?。拢欤酰澹┯胧澜缗琶谝坏南笃宕笫ㄋ古谅薹蚨跃?。是役卡斯帕罗夫以4:2击败深蓝。
“电脑要想战胜世界冠军,得等到2010年?!笨ㄋ古谅薹蚧袷ず蟮暮姥曰耙粑绰洌诙晁谟虢逗蟮摹案畹睦丁钡亩跃鲋?,以1胜2负3平的成绩告负。
?。玻埃埃改?,电脑轻取德州扑克。一台名为“北极星2”的电脑在美国拉斯维加斯连续轻松击败 了6名德州扑克顶级职业选手。
而“阿法狗”在与李世石对弈之前,已经战胜了欧洲围棋冠军、法国国家围棋队总教练樊麾,还战胜了法国的“疯石”、日本“zen”两个围棋计算机程序。这个人工智能程序甚至被认为,有点像巅峰时期的韩国棋手、“石佛”李昌镐:下棋时心如止水,情绪波动极少,对复杂的局面展现出强大的控制力。虽然其在比赛中也暴露出了漏洞和弱点,不过能在算法最为复杂的围棋中获胜仍是有标志性意义。
围棋可谓是人工智能的“圣杯”。与国际象棋、德州扑克等不同,围棋的棋局变数比宇宙中的原子数量还多,有着强大计算能力的电脑在围棋面前也无法通过穷举法暴力破解。取而代之的是,围棋需要棋手具备类似“直觉”的东西。
要想在围棋上战胜人类顶尖棋手,必须先要让电脑学会像人一样思考。谷歌为此给AlphaGo设计了两个深度神经网络程序:“策略网络”(policy?。睿澹簦鳎铮颍耄┖汀爸低纭保ǎ觯幔欤酰濉。睿澹簦鳎铮颍耄?。
这两个程序是在模拟人类大脑神经网络的基础上创建的。这类系统会犯错误,但是会随着时间的推移学习和提高。这让“阿法狗”不仅仅“死算”,而是会智能地选择需要计算的局面,会像人类一样“思考”,极大地提高了效率,同时拥有了超强的学习能力。与以往的电脑相比,“阿法狗”实现了史无前例的技术突破。
“我认为这是一个大事件,但是,最终还是要留给历史来评判,” “阿法狗”背后的人类策划者、DeepMind公司共同创始人兼首席执行官杰米斯?哈萨比斯长久以来一直梦想着这次胜利。
而这一切,仅仅是开始。DeepMind宣称,他们开发人工智能的目的,就是为了解决人类社会面临的最棘手的问题,让机器变聪明,让世界变得更好。
?。模澹澹穑停椋睿涔疽丫苹瞥龆喔鱿钅?,试图通过借助与“阿法狗”类似的计算机算法,帮助科学家们在医疗和其他领域解决一些最为紧迫的社会问题。DeepMind Health就是一例——它可以帮助医生识别最具风险的肾病患者。
人类制造的人工智能将人类打败,其实也是一件让人细思极恐的事。不少人都在讨论“机器威胁论”,或者探讨人类和人工智能的未来——是类似《终结者》那样“机器掌控人类”,还是人类和人工智能的共融共生?不过,这都只是人工智能发展的众多可能性之一。未来,相信有能力发明人工智能的人类,会有智慧解决这些问题。
编辑:玄燕凤
关键词:人工智能 人机大战








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